The use of short stories to improve literacy in a bilingual context
Bibliographic record
Abstract
Este estudo decorre de um projeto de investigação de doutoramento em curso e apresenta resultados preliminares sobre o papel do conto na melhoria da literacia de alunos do 6.º ano em Angola, especialmente numa zona rural caracterizada pelo bilinguismo. O trabalho envolveu 39 alunos, sete pais e dois professores. O tema central foi a leitura de contos. Adotámos um paradigma de investigação qualitativa complementado por uma análise quantitativa limitada. A análise de conteúdo e a estatística descritiva foram utilizadas como métodos de estudo. O estudo constatou um baixo nível de literacia entre os alunos, a falta de livros didáticos sobre textos literários, o facto de a língua materna dos alunos não ser a mesma que a língua de ensino e a falta de especialização dos professores no ensino do português. Uma conclusão preliminar é a falta de utilização do conto como estratégia de ensino, o que tem dificultado o processo de ensino-aprendizagem.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".