Bibliographic record
Abstract
La vie intellectuelle de la communauté bahá'íe FARZAM ARBAB C'est pour moi un grand honneur de présenter le discours Balyuzi à la conférence de l'AÉB de cette année 1 .Je me réjouis infi niment de la présence de Douglas Martin dans cette assemblée.J'espère ne pas me tromper en pensant qu'en une telle occasion, je pourrais bénéfi cier de l'amabilité et de l'indulgence de l'auditoire et me permettre un certain désordre.Vous n'entendrez pas une allocution bien structurée, mais une série de pensées éparses -mes propres réfl exions sur la nature et les défi s de la vie intellectuelle de la communauté bahá'íe.Pour commencer, je dois dire qu'une partie de moi a tendance à considérer que ma préoccupation pour la vie intellectuelle de la communauté est futile.« Pourquoi s'attarder sur 1 Cet article est une transcription adaptée du discours commémoratif Hasan M. Balyuzi présenté lors de la 40e conférence annuelle de l'Association d'études bahá'íes qui s'est tenue à Montréal (Québec) en août 2016.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".