Diagnóstico y tratamiento de bronquiectasias en pacientes pediátricos sin fibrosis quística
Bibliographic record
Abstract
Las bronquiectasias son anomalías caracterizadas por dilatación permanente de los bronquios; clínicamente se manifiestan con tos crónica, producción de esputo, disnea y exacerbaciones recurrentes.Las bronquiectasias ocurren como resultado de enfermedades genéticas, malformaciones congénitas, obstrucción endobronquial de causa infecciosa e inflamatoria y aspiración crónica, entre otras causas.La dilatación bronquial conlleva alteración de la depuración mucociliar, facilitando el atrapamiento de partículas y microorganismos que ingresan a las vías respiratorias.Los macrófagos y células epiteliales liberan citocinas proinflamatorias que promueven la quimiotaxis de neutrófilos, los cuales liberan enzimas que causan lesión en las células epiteliales, reducen la motilidad ciliar, promueven la hiperplasia glandular y el aumento en la secreción de moco, de esta forma la infección persistente perpetúa la inflamación local en los pacientes con bronquiectasias.El diagnóstico requiere un alto índice de sospecha clínica y la detección precoz permite mejorar los desenlaces clínicos.La tomografía axial computarizada de alta resolución pulmonar es el método de referencia para la confirmación diagnóstica; la realización de historia clínica completa y estudios de extensión iniciales como hemograma, inmunoglobulinas séricas totales, iontoforesis y espirometría permiten evaluar la causa subyacente y determinar la gravedad de la enfermedad.El principal objetivo del manejo es preservar la función pulmonar y detener la progresión de la enfermedad, para lo que se recomienda adoptar hábitos de vida saludables, esquemas de vacunación ampliados, realización de terapia respiratoria y uso temprano de antibióticos en exacerbaciones y colonizaciones por ciertos microorganismos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".