Pratiquer les sports de nature estivaux en moyenne montagne. Modalités d’adaptation et d’atténuation face au changement climatique
Bibliographic record
Abstract
Peu d’études s’intéressent aux conséquences du changement climatique sur les pratiques estivales de sports de montagne. Pourtant, les impacts sont perceptibles et contribuent à changer les pratiques face aux aléas climatiques. Cet article vise à déterminer les facteurs qui influencent les pratiquants de sports de nature à s’adapter au changement climatique et contribuer à son atténuation. Pour répondre à cette question, une enquéte quantitative par questionnaire fut administrée auprès de 1 510 pratiquants de sports de nature en moyenne montagne, suivi de 25 entretiens semi-directifs. Les résultats montrent que le changement climatique impacte leur pratique puisque 86 % des répondants déclarent recourir à des actions d’adaptation et/ou d’atténuation. Plusieurs facteurs permettent d’expliquer l’adoption de ces comportements. Les femmes ont davantage tendance à les adopter. Le nombre d’activités pratiquées, le niveau de connexion à la nature et la conscience de l’origine anthropique du changement climatique sont également des facteurs favorisant les actions d’atténuation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".