MétaCan
Menu
Back to cohort

Xây dựng thương hiệu trường đại học qua hợp tác truyền thông với doanh nghiệp trong kỷ nguyên số

2025· article· vi· W4414111397 on OpenAlexaboutno aff
Nguyễn Lưu Diệp Ánh

Bibliographic record

VenueThe University of Danang - Journal of Science and Technology · 2025
Typearticle
Languagevi
FieldEnvironmental Science
TopicResearch studies in Vietnam
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSoutheast asiaSine qua nonNova scotiaGovernment (linguistics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Trong bối cảnh chuyển đổi số và quốc tế hóa giáo dục, xây dựng thương hiệu đại học trở thành chiến lược hệ sinh thái, đòi hỏi sự đồng hành của nhiều bên, đặc biệt là doanh nghiệp. Bài viết phân tích vai trò của truyền thông trong định hình thương hiệu đại học, nhấn mạnh hợp tác giữa nhà trường và doanh nghiệp trong đồng kiến tạo giá trị, nâng cao năng lực cạnh tranh. Thông qua tổng quan lý thuyết và khảo sát thực tiễn tại một số trường đại học trong và ngoài nước, bài viết làm rõ các mô hình hợp tác truyền thông tiêu biểu, chỉ ra hình thức phối hợp hiệu quả và đề xuất giải pháp tối ưu hóa chiến lược thương hiệu trong kỷ nguyên số. Kết quả nghiên cứu cho thấy, hợp tác truyền thông không chỉ giúp trường đại học kết nối hiệu quả với các nhóm đối tượng mục tiêu mà còn thúc đẩy đổi mới sáng tạo, mở rộng hợp tác quốc tế và hướng đến phát triển bền vững trong giáo dục đại học.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.135
Threshold uncertainty score0.451

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.1350.046

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueThe University of Danang - Journal of Science and TechnologySame topicResearch studies in VietnamFrench-language works237,207