MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4414133855 · doi:10.34238/tnu-jst.11910

SO SÁNH HIỆU QUẢ SỬ DỤNG NĂNG LƯỢNG, NƯỚC VÀ PHÁT THẢI KHÍ NHÀ KÍNH GIỮA TRANG TRẠI THỔ CANH VÀ THỦY CANH

2025· article· vi· W4414133855 on OpenAlexaboutno aff
Lâm Trúc Thanh, Hồ Thị Thanh Hiền, Huỳnh Như, Nguyễn Thị Tú Quyên

Bibliographic record

VenueTNU Journal of Science and Technology · 2025
Typearticle
Languagevi
FieldEnvironmental Science
TopicResearch studies in Vietnam
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Latin AmericansKey (lock)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hiện nay diện tích đất nông nghiệp ngày càng bị thu hẹp, đặc biệt tại các đô thị. Trong bối cảnh đó, phát triển nông nghiệp trong môi trường kiểm soát với công nghệ thủy canh đang trở thành hướng đi mới nhằm vượt qua những thách thức này. Tuy nhiên, quá trình xây dựng và vận hành các trang trại thủy canh được cho là tiêu tốn tài nguyên và năng lượng, có khả năng dẫn đến phát triển không bền vững. Nghiên cứu này đánh giá tác động môi trường của công nghệ canh tác thủy canh và so sánh với công nghệ canh tác truyền thống trên đất áp dụng phương pháp đánh giá vòng đời. Nghiên cứu được triển khai ở 2 trang trại quy mô thương mại tại TP.HCM: một trang trại thủy canh và một trang trại thổ canh với diện tích 1000 m2. Kết quả cho thấy, trang trại thủy canh mang lại năng suất và hiệu quả sử dụng đất cao hơn, đồng thời nhu cầu sử dụng tài nguyên nước, năng lượng và phát thải khí nhà kính tính trên mỗi kg rau tươi đều thấp hơn trang trại thổ canh. Nghiên cứu này cho thấy ưu, nhược điểm về môi trường của từng phương pháp, tạo tiền đề định hướng phát triển và vận hành các trang trại một cách hiệu quả hơn.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.555
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.006
Science and technology studies0.0030.023
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0040.002
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.297
Teacher spread0.289 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTNU Journal of Science and TechnologySame topicResearch studies in VietnamFrench-language works237,207