Bibliographic record
Abstract
Văn học cung đình nói chung và thơ cung đình triều Nguyễn nói riêng đã từng là dòng chảy trung tâm của văn học Việt Nam thời trung đại. Bộ phận văn học đặc biệt này là cả một thế giới nghệ thuật đặc sắc qua phương thức biểu hiện của nó, nhất là khi tiếp cận từ góc nhìn đặc điểm ngôn từ. Bằng các phương pháp hệ thống, so sánh và phân tích cấu trúc từ góc nhìn văn hóa – lịch sử, bài viết hướng đến việc bóc tách đặc trưng chính trong ngôn ngữ thơ cung đình triều Nguyễn, như: sử dụng ngôn từ trong hệ thống chủ đề liên quan mật thiết đến đặc trưng giai cấp; sử dụng ngôn từ đậm chất bác học, hàm súc và biểu cảm; sử dụng ngôn từ với nghệ thuật dụng điển mang dấu ấn riêng của từng nhà thơ, từng nhóm tác giả.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".