MétaCan
Menu
Back to cohort

ĐẶC ĐIỂM NGÔN TỪ NGHỆ THUẬT TRONG THƠ CUNG ĐÌNH TRIỀU NGUYỄN

2025· article· vi· W4414219688 on OpenAlexaboutno aff
Phạm Mỹ Nhàn Trần

Bibliographic record

VenueTạp chí Khoa học · 2025
Typearticle
Languagevi
FieldEnvironmental Science
TopicResearch studies in Vietnam
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSoutheast asiaGovernment (linguistics)Socialist republicQuarter (Canadian coin)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Văn học cung đình nói chung và thơ cung đình triều Nguyễn nói riêng đã từng là dòng chảy trung tâm của văn học Việt Nam thời trung đại. Bộ phận văn học đặc biệt này là cả một thế giới nghệ thuật đặc sắc qua phương thức biểu hiện của nó, nhất là khi tiếp cận từ góc nhìn đặc điểm ngôn từ. Bằng các phương pháp hệ thống, so sánh và phân tích cấu trúc từ góc nhìn văn hóa – lịch sử, bài viết hướng đến việc bóc tách đặc trưng chính trong ngôn ngữ thơ cung đình triều Nguyễn, như: sử dụng ngôn từ trong hệ thống chủ đề liên quan mật thiết đến đặc trưng giai cấp; sử dụng ngôn từ đậm chất bác học, hàm súc và biểu cảm; sử dụng ngôn từ với nghệ thuật dụng điển mang dấu ấn riêng của từng nhà thơ, từng nhóm tác giả.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.149
Threshold uncertainty score0.297

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0340.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTạp chí Khoa họcSame topicResearch studies in VietnamFrench-language works237,207