DEPRESSÃO E RELIGIOSIDADE: UM ESTUDO LONGITUDINAL ENTRE MULHERES DA GESTAÇÃO AO PUERPÉRIO NO CONTEXTO DA PANDEMIA DE COVID-19
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Bibliographic record
Abstract
A depressão pós-parto é um transtorno mental grave que afeta significativamente a saúde emocional e o bem-estar da mãe, podendo comprometer o vínculo com o bebê e o funcionamento familiar. Durante a pandemia de COVID-19, fatores como o isolamento social, o medo da infecção, a sobrecarga emocional e a limitação no acesso a serviços de saúde mental atuaram como agravantes, contribuindo para o aumento da incidência e da severidade desse quadro entre puérperas. Este estudo longitudinal investigou a associação entre religiosidade e sintomas de depressão, da gestação ao puerpério, entre mulheres participantes de um Programa de Atenção Precoce em Saúde, oferecido gratuitamente por uma instituição de ensino superior, durante o período da pandemia. Por meio de entrevistas feitas à distância (online), foram registradas informações socioeconômicas e demográficos e sobre a presença de sintomas de depressão e religiosidade. Foram utilizados os instrumentos Inventário de Depressão de Beck (BDI-II), Escala de Depressão Pós-Parto de Edinburgh (EPDS) e Índice de Religiosidade de Duke (DUREL). A amostra final foi de 174 mulheres. Os resultados mostraram relação significativa direta entre os escores de sintomas de depressão no pós-parto e os escores de sintomas de depressão na gestação (Rate ratios=1,03; IC95%: 1,02-1,05), p<0,05, havendo associação significativa entre o nível de depressão na gestação e no pós-parto (p<0,05) e uma relação significativa inversa entre os escores de sintomas de depressão pós-parto e os escores da religiosidade organizacional (Rate ratio=0,93; IC95%:0,87-0,99) e da religiosidade intrínseca (Rate ratio=0,94; IC95%:0,91-0,98), p<0,05. Conclui-se que o nível de depressão pós-parto (DPP) esteve associada a depressão durante a gestação. A religiosidade (organizacional e intrínseca) apresentou-se como fator de proteção para a DPP.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it