Des familles rurales confrontées à la dégradation de l’environnement dans les oasis d’Asie centrale
Bibliographic record
Abstract
Basé sur des ethnographies de l’Ouzbékistan (Khorezm) et du Kazakhstan méridional (steppe de la Faim, delta du Syr-Daria), cet article décrit, contextualise et discute de la façon dont les familles rurales des oasis d’Asie centrale se sont adaptées aux conditions environnementales changeantes en s’appuyant de plus en plus sur les liens de parenté. Là où les conditions écologiques remettaient en question la viabilité des anciennes pratiques agricoles, les liens de parenté restaient importants dans la vie des gens lorsque les disparités sociales, l’insécurité économique et la vulnérabilité environnementale augmentaient. Partageant un passé soviétique commun, l’agriculture dans ces oasis suit aujourd’hui des voies divergentes en raison des différents cadres économiques et politiques des États indépendants. Cependant, quelles que soient les politiques adoptées, la dégradation de l’environnement est partout en hausse dans l’agriculture irriguée. Les pratiques agricoles ancrées dans la parenté ont parfois permis aux familles rurales de mieux s’adapter à des contextes environnementaux dégradés, mais ont parfois aggravé davantage les problèmes environnementaux préexistants. Toutefois, la parenté et les réseaux familiaux ont conservé une importance centrale pour faire face aux difficultés croissantes de l’agriculture irriguée en Asie centrale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".