Le travail caféier hors les plantations
Bibliographic record
Abstract
Dans le sud de Minas Gerais, au Brésil, les personnes qui travaillent dans les plantations de café rencontrent plusieurs difficultés socio-environnementales. Pour s’affranchir de ces dernières, tout en continuant à évoluer dans le secteur caféier et rural, de jeunes adultes se spécialisent dans des activités professionnelles de classification-évaluation du café et de barista. À partir d’une ethnographie des personnes travaillant dans le secteur du café dans deux municipalités mineiras, nous analysons les motifs, les pratiques et les enjeux de ces professions de caféologie. Suivant la vague du café de spécialité, les personnes classificatrices-évaluatrices et les baristas s’autonomisent en jouissant d’une renommée locale considérable qui dépasse parfois la sphère non seulement rurale, mais aussi continentale, allant jusqu’à développer leurs activités dans les quartiers embourgeoisés des Nords globaux. Néanmoins, si ces activités s’inscrivent dans une lutte silencieuse contre les défis contemporains du secteur du café, elles sont aussi soumises à l’impact du néolibéralisme sur les systèmes agroalimentaires globaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".