Pérennisation d’une période d’activités physiques quotidiennes à l’école primaire : regard des acteurs scolaires 15 ans plus tard
Bibliographic record
Abstract
Conscientisés aux bienfaits de la pratique régulière d’activités physiques (AP) sur la santé et l’apprentissage des élèves, les membres d’une école primaire au Québec (Canada) intègrent dans la grille horaire une période d’AP quotidienne pour tous les élèves depuis 2009. Cette étude vise à : a) caractériser, à l’aide d’un modèle socio-écologique, les facteurs facilitants et les défis qui influencent la pérennisation de ce programme d’AP; b) décrire le rôle des membres de l’école ; c) coconstruire des stratégies de mobilisation. Des entrevues semi-dirigées et un groupe de discussion réalisés avec des membres de l’école (n=9) révèlent des facteurs facilitant la pérennisation à tous les niveaux du modèle socio-écologique, notamment des bienfaits de l’AP sur la concentration des élèves en classe. Les défis se rapportent aux niveaux institutionnel et intrapersonnel, tels que le roulement de personnel. La coconstruction de stratégies pour mobiliser les membres de l’école dans la mise en place du programme et la clarification de leurs rôles s’avèrent des manières efficaces d’optimiser sa pérennisation. Cette étude, l’une des rares à examiner la pérennisation d’une initiative d’AP sur une période de 15 ans, renforce l’importance d’utiliser une approche socio-écologique pour créer une culture favorable à l’AP en contexte scolaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".