<i>« Je n’en peux plus de me battre contre le système » : perspective phénoménologique critique de l’expérience des soignants travaillant auprès des personnes migrantes à statut précaire à Montréal</i>
Bibliographic record
Abstract
À la suite d’une demande de la part de Médecins du Monde, nous avons réalisé une recherche participative pour mieux comprendre la réalité des soignants offrant des soins aux personnes migrantes à statut précaire (PMSP). Les soignants ont été rencontrés lors de groupes de discussion (n=12) et d’entretiens en profondeur (n=8) afin d’explorer les spécificités de leur pratique et les répercussions sur leur santé mentale. Leurs propos ont été analysés sous l’angle de la phénoménologie critique, ce qui a permis de révéler : 1) les défis de cette pratique à la lumière des contraintes institutionnelles et politiques en place; 2) les réalités psychiques occasionnées par le contact avec la détresse des PMSP. Nos résultats sont analysés à la lumière de l’influence des déterminants structurels de la santé affectant la réalité quotidienne des PMSP et par ricochet celle des soignants travaillant auprès de cette population. Cet article contribue à enrichir la littérature francophone en santé publique en explorant les défis liés à la recherche qualitative auprès de populations marginalisées sujettes à vivre des inégalités sociales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.039 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".