<i>La mobilisation des diagnostics médico-psychologiques en sociologie : un passage obligé ?</i>
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une réflexion sur la mobilisation de catégories diagnostiques médico-psychologiques dans le cadre d’études qualitatives. Nous proposons une analyse réflexive des approches qui tendent à mettre au centre de leurs recherches les grilles diagnostiques comme manière de saisir les individus et leurs défis. À partir de lectures et travaux autour de ces objets, ce texte offre : 1) un bref rappel de la constitution de la sociologie de la santé mentale et de la place des catégories diagnostiques dans ce sous-champ sociologique; 2) une série de réflexions critiques sur la mobilisation de ces catégories dans la production scientifique contemporaine en sciences sociales; 3) des propositions pour prendre en compte de façon pertinente les effets de la mobilisation de catégories médico-psychologiques dans les différentes étapes du processus de recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.063 | 0.148 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".