« Et la montagne chantera pour toi » : pour une poétique de la montagne dans l’œuvre de Cosey
Bibliographic record
Abstract
Et la montagne chantera pour toi » : pour une poétique de la montagne dans l'œuvre de Cosey À la recherche de Peter Pan est un diptyque du dessinateur suisse Bernard Cosendai (dit Cosey), grand prix de la ville d'Angoulême en 2017, qui est paru en 1984 et 1985 dans la collection « Histoires et Légendes » du Lombard, puis en 2007 avec une intégrale dans la collection « Signé », qui associe une œuvre originale à un dessinateur reconnu.Aux 116 planches de l'album est ajoutée une préface consacrée aux habitants du canton suisse du Valais, comportant trois pages de l'écrivain André Guex sur les changements sociétaux de cette région dans la première partie du XX e s., et deux pages d'illustrations de Cosey représentant hommes et femmes de la vallée, ainsi que quelques objets de leur quotidien, désormais irrémédiablement associés à un passé révolu.La présence de cette préface au seuil de l'ouvrage oriente l'interprétation que les lecteurs vont faire de l'album : c'est l'histoire de gens qui incarnent la mémoire du Valais et c'est l'histoire d'un lieu reculé qui a pu définir qui ils étaient.Même si elle n'est pas géographiquement toujours la même (avec les Alpes suisses, les Alpes japonaises, l'Himalaya ou les Montagnes Rocheuses), la montagne est présente dans de nombreuses œuvres de Cosey comme illustration d'appel pour la majorité des albums.C'est à la série Jonathan, politiquement et poétiquement engagée, aux titres d'albums si originaux, que nous empruntons une partie du titre de notre article pour déterminer comment se construit une poétique de la montagne dans l'œuvre de Cosey.Mais puisque, comme le dit le personnage de Gifford dans Le Bouddha d'Azur, « la vie ne serait pas drôle si on connaissait à l'avance le résultat de nos recherches » (t. 1, p. 21), nous avons amorcé notre réflexion en analysant d'abord le rôle dévolu à la montagne dans l'une des sources d'inspiration revendiquée par Cosey, l'album d'Hergé Tintin au Tibet, puis dans d'autres œuvres de Cosey qui présentent ce milieu comme lieu principal ou lieu secondaire pour tout ou partie de l'intrigue.Nous avons ainsi pu dégager les spécificités du traitement de la montagne comme personnage -et non comme simple décor -dans l'album retenu comme document principal, à savoir À la recherche de Peter Pan (1984-1985), ce dont nous rendrons compte dans la dernière partie.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".