Le palmarès des écoles secondaires du Québec : les effets d’une stratégie d’influence sur la composition socio-économique de 108 établissements de Montréal et Laval (2000–2020)
Bibliographic record
Abstract
Résumé Créé par l’Institut Fraser et l’Institut économique de Montréal au début du siècle, le palmarès des écoles secondaires du Québec constitue une stratégie d’influence visant à réformer le système scolaire en offrant aux familles de l’information afin d’amplifier les comportements de marché en éducation. Cette étude portant sur 108 écoles de Montréal et de Laval montre que, de 2000 à 2020, les écoles faiblement cotées dans les palmarès et celles ayant décliné d’un écart-type ou plus ont connu une baisse de leur population comme le voulait la théorie économique de l’éducation sur laquelle reposent ces classements. Or, les données recueillies montrent que, sur vingt ans, les scores des écoles sont davantage influencés par des facteurs socio-économiques se traduisant par une amplification de la ségrégation scolaire générée par une concentration accrue des élèves présentant des difficultés ou provenant de milieux défavorisés dans les établissements figurant au bas des classements.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".