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Record W4414701029 · doi:10.4000/14tni

Les mauristes des abbayes mancelles dans la sphère savante du Maine et des pays de l’Ouest

2025· article· fr· W4414701029 on OpenAlexaff
André Lévy

Bibliographic record

VenueAnnales de Bretagne et des pays de l Ouest · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsCanadian Historical Association
Fundersnot available
KeywordsStatistical analysisCultural activitiesCultural environment

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les premiers chercheurs à s’établir à Saint-Vincent sont les auteurs de l’Histoire de Bretagne, dom Lobineau et dom Denis Briand, car dom Audren, à l’origine de ce projet, les fait venir avec lui pour y écrire cette Histoire. Mais tous les deux, pendant leur séjour manceau, s’intéressent aussi à l’histoire de la province du Maine et participent à la vie intellectuelle de la société savante du Maine. Ainsi dom Lobineau écrit des motets pour le maître de chapelle de la ville et dom Briand rassemble le résultat de ses recherches dans une Cenomania conçue comme une source pour les habitants du Maine. Dom Liron, premier exilé à Saint-Vincent, envisage lui aussi d’écrire une bibliothèque du Maine ; ce n’est pas le cas de dom Rivet, autre exilé à Saint-Vincent, dont l’influence cependant est importante dans la vie spirituelle de la ville. Dom Colomb écrit un petit mémoire sur l’histoire du Maine et ses lettres nous révèlent un bibliothécaire très impliqué dans la vie intellectuelle du Mans. Le dernier bibliothécaire de Saint-Vincent, dom de Gennes, participe de façon très active au Bureau du Mans de la Société Royale d’Agriculture : les derniers mauristes du Mans apparaissent ainsi très intégrés à la vie de la Cité, ce que traduit l’entrée massive des moines de Saint-Vincent dans la franc-maçonnerie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.167
Threshold uncertainty score0.332

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.004
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.264
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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