Representating rural society in Alsace-Lorraine (1800-1850) in Erckmann-Chatrian's novels and short stories
Bibliographic record
Abstract
Entrés en littérature par l'intermédiaire du fantastique, puis engagés dans l'écriture d'œuvres réalistes, Émile Erckmann et Alexandre Chatrian, de leur nom de plume Erckmann-Chatrian, publient, pendant environ quarante ans, une grande diversité d'ouvrages, du roman au théâtre en passant par le conte et la nouvelle. En 1859, ils entament le cycle des Romans nationaux et populaires qui explore deux directions complémentaires : d'une part, il met en scène des événements historiques importants dans l'histoire républicaine, par exemple la Révolution de 1789, et d'autre part il s'attache à représenter la vie rurale en Alsace-Lorraine dans la première moitié du XIXe siècle. De fait, les romans populaires offrent une vision privilégiée du fonctionnement des campagnes vosgiennes des années 1800 à 1850. La représentation de cette société rurale, saisie dans une époque de profonds bouleversements techniques, sociaux et économiques, présente trois avantages majeurs pour le duo lorrain : elle lui permet de (re)donner vie à un art de vivre qu'il chérit ; elle lui offre la possibilité, par l'intermédiaire de personnages populaires exemplaires, d'instruire et d'édifier le peuple ; elle lui donne enfin les moyens de sauvegarder la mémoire d'une époque, à l'heure où le progrès se diffuse au sein des campagnes les plus reculées et les modernise, ébranlant des siècles de traditions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".