Evaluación de Recursos Pesqueros en el Noroeste Mexicano Golfo de California y Costa Occidental de la Península de Baja California
Bibliographic record
Abstract
Durante la primavera y verano del 2024 el Instituto Mexicano de Investigación en Pesca y Acuacultura Sustentables (IMIPAS) en coordinación con la División de Recursos Pesqueros (FRD, por sus siglas en inglés) del Centro de Ciencias Pesqueras del Suroeste (SWFSC, por sus siglas en inglés) de la Administración Nacional de los Océanos y la Atmósfera (NOAA, por sus siglas en inglés), desarrollaron las investigaciones de la corriente de California 2024, siendo el objetivo principal determinar la distribución y abundancia de diferentes especies de pelágicos menores, sus presas y variables ambientales bióticas y abióticas así como otras especies de interés comercial y con potencial de aprovechamiento en la zona de estudio. Estas investigaciones abarcaron los litorales de la costa oeste de Canadá, Estados Unidos y el noroeste de México, empleando diferentes plataformas de investigación, como los buques Reuben Lasker (RL), Dr. Jorge Carranza Fraser (JCF) e INAPESCA I (INPI). Los buques mexicanos JCF y el INPI abarcaron la región del sur del Golfo de California (GC) y costa occidental de la península de Baja California (COPBC), mientras que el RL navegó por la región norte de la Isla Vancouver en Canadá, la costa oeste de Estados Unidos y México hasta punta Eugenia. El JCF efectuó el muestreo acústico, biológico y oceanográfico en la región oceánica a partir de 10 millas náuticas de la costa hacía mar abierto, mientras que el INPI cubrió el muestreo costero. En este proyecto se realizaron un total de 166 lances de pesca de media agua, de los cuales en el Golfo de California 17 lances fueron en el INPI y 56 en el JCF. En la costa occidental de la península de Baja California, se realizaron 37 lances en el INPI y 56 lances en el JCF. El objetivo principal del proyecto fue generar la evaluación de biomasa de pelágicos menores por el método de acústica. En la zona costera del sur del Golfo de California se estimaron 574,140 toneladas (I.C.95% = 340,130 –808,150 t) de sardina crinuda (Opisthonema spp.). De acuerdo con el muestreo biológico la biomasa estuvo representada en un 69.36%(398,266.16 t) de O. libertate, 5% (29,312.38 t) de O. bulleri y 1.22% (7,009.5 t) de O. medirastre. El resto (24%) no fue identificado a nivel de especie, lo cual equivale a 139,552.5 t. En la costa occidental de la Península de Baja California, la biomasa de anchoveta norteña (Engraulis mordax) se estimó en 704,795 toneladas, de las cuales el 94% se observó en la zona costera (665,062 t, I.C.95%= 320,215 – 1,009,908 t) y el 6% en la región oceánica (42,430 t, I.C.95%= 16,030 - 68,832 t). La biomasa de sardina monterrey (Sardinops sagax) se estimó en 776,414 toneladas, de las cuales el 63.9% se observó en la zona costera (522,698 t, I.C.95%= 81,758 – 963,637 t) y el 36.1% en la región oceánica (295,667 t, I.C.95%= 180,895 – 410,440 t). La biomasa de macarela (Scomber japonicus) se estimó en 215,040 toneladas, de las cuales el 77.8% se observó en la zona costera (207,731 t, I.C.95%= 93,767 – 321,694 t) y el 22.2% en la región oceánica (59,442 t, I.C.95%= 31,671 – 87,214 t); La biomasa de sardina japonesa (Etrumeus acuminatus) se estimó en 22,787 toneladas, de las cuales el 38% se observó en la zona costera (8,688 t, I.C.95%= 2,643 – 14,739 t) y 62% en la región oceánica (14,099 t, I.C.95%= 7,163 – 21,035 t). Finalmente, la biomasa de Charrito (Trachurus symmetricus) se estimó en 13,937 toneladas, de las cuales el 17 74.6% se observó en la zona costera (10,398 t, I.C.95%= 2,544 – 18,251 t) y el 25.4% en la región oceánica (3,539 t, I.C.95%= 3,520 – 3,558 t). El muestreo oceanográfico en el JCF abarcó 78 estaciones, donde se llevaron a cabo lances de perfilador CTD, arrastres oblicuos con red bongo, muestreo continuo de huevos y larvas de peces, así como la toma de parámetros fisicoquímicos y ambientales. En el INPI, se realizaron 50 lances de perfilador CTD, sumando un total de 128 lances de CTD entre ambos barcos. Con este proyecto internacional México se pone a la vanguardia en materia de investigación de poblaciones marinas empleando tecnología avanzada y métodos estandarizados. Se espera que los indicadores obtenidos de biomasa con información independiente a las pesquerías aporten elementos para mejorar el manejo pesquero.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".