Bibliographic record
Abstract
Bu çalışma, Kırıkkale İli Yahşihan İlçesi Yenişehir Mahallesi'nde, Kırıkkale Üniversitesi Beşir Atalay Kampüsü çevresinde hızla yaygınlaşan apartların sosyal yapısını ve komşuluk ilişkilerini sosyolojik bir bakış açısıyla incelemeyi amaçlamaktadır. Hızla değişen dünya sistemi içerisinde komşuluk ilişkileri de değişmektedir. Özellikle Kırıkkale gibi hızla kentleşen ve öğrenci bakımından nüfusu hızla artan bölgelerde komşuluk ilişkilerinin değişimi araştırmanın kilit noktasıdır. Araştırma süreci içerisinde apartların yalnızca bir konaklama mekanı olmasının dışında bir sosyal etkileşim merkezi ve farklı sosyal gruptan olan kişilerin kesişim merkezi olması üzerinde durulacaktır. Aparatlarda yalnızca öğrenciler değil aynı zamanda işçi, memur, emekli, gibi pek çok iş alanı da ele alınmıştır. Çalışma süreci içerisinde kişiler ile anket yoluyla bilgi toplanmış ve gerekli görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler pivot analizleri ile deşifre edilmiştir. Araştırma süreci boyunca pek çok farklı kesimden kişi ile komşuluk üzerine yapılan araştırma çeşitli kaynaklar ile zenginleştirilerek ortaya konulmuştur. Elde edilen bulgular, sosyolojik teorilerle ilişkilendirilerek yorumlanacak ve sonuçlar genel bir değerlendirme ile sunulacaktır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".