Encefalitis por anticuerpos antirreceptor nmda y otras encefalitis autoinmunes
Bibliographic record
Abstract
La encefalitis autoinmune mediada por anticuerpos contra el receptor N-metil-D-aspartato (anti-NMDA) es una patología neurológica grave de origen inmunológico, que afecta con mayor frecuencia a mujeres jóvenes y se caracteriza por síntomas neuropsiquiátricos inespecíficos. Su presentación clínica multifásica dificulta el diagnóstico temprano, ya que puede confundirse con trastornos psiquiátricos primarios, lo que retrasa el tratamiento y empeora el pronóstico. Objetivo: Analizar el caso clínico de encefalitis autoinmune anti-NMDA en el contexto de la práctica de enfermería, integrando información basada en evidencia científica para fortalecer el abordaje y manejo de este tipo de patologías. Metodología: El tipo de investigación fue un estudio de caso clínico de tipo descriptiva, retrospectivo, la técnica empleada para la recolección de la información fue mediante la revisión de la historia clínica; y para la descripción de la patología fue mediante la recopilación de artículos extraídos de bases de datos reconocidas como: Scopus, PorQuest, Pubmed, web of science, lilacs, etc. El criterio de inclusión abarca artículos publicados en los últimos 5 años, en español e inglés. Se realizó una revisión de publicaciones científicas para la construcción del marco teórico, el informe sigue los principios generales de redacción en salud, relacionados con la estructura y el estilo vancouver: definición de la patología, fisiopatología, factores de riesgo, diagnostico, signos y síntomas, consecuencias, plan de atención de enfermería y tratamiento médico. Resultados: La paciente recibió inmunoterapia y soporte multidisciplinario, logrando una evolución favorable con recuperación parcial. Conclusión: La encefalitis autoinmune anti-NMDA representa un desafío clínico por su inicio con síntomas neuropsiquiátricos inespecíficos que retrasan el diagnóstico. El caso analizado resalta la importancia del reconocimiento temprano y el uso de pruebas específicas para mejorar el pronóstico. El personal de enfermería desempeña un rol esencial en la monitorización, el manejo de complicaciones y la educación familiar. Se evidenció que la formación continua del equipo de salud y el acompañamiento psicoeducativo a los cuidadores son pilares clave para optimizar la recuperación y la calidad de atención.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".