La autonomía de los no-vivos: la imagen como representación productiva en la cultura digital
Bibliographic record
Abstract
«Digna de encomio es la originalidad y la inteligencia con que La autonomía de los no-vivos analiza el panóptico de nuestro tiempo: el Big Data. Su autor, el filósofo Ramsés Radi (Madrid, 1982), se atreve a señalar que el emperador va desnudo, mientras los demás elogian la bella urdimbre de su vestido. Desde la noche de los tiempos, el ser humano viene haciéndose unas preguntas; estas seguirán repitiéndose mientras la raza exista. Y la filosofía académica es, querámoslo o no, un enorme espigón contra el que van a estrellarse todas ellas. Afortunadamente, de vez en cuando se cuela el aire fresco por los resquicios de sus escolleras. El estimulante libro que tienes entre manos, lector, es buen ejemplo de ello». - — Jorge Freire Ramsés Radi (Madrid, 1982). Filósofo, fotógrafo y creador audiovisual. Trabajó como colaborador en la Revista de Filosofía Bajo Palabra de la Universidad Autónoma de Madrid a título de director audiovisual. Emigra a Vancouver en 2010 y más tarde a Brighton, Hong Kong, Shanghai y Berlín. Cuenta ya con más de 40 publicaciones en revistas como Kaltblut, Toksick, O-E Magazine, Purple Haze o Haute Punch. Su campo de estudio se centra en la investigación de la cultura digital. En 2020 comienza a escribir en calidad de colaborador para la revista Dialektika.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".