Evaluación de la independencia funcional mediante WeeFIM en pacientes con mielomeningocele: estudio de cohorte retrospectivo en un centro de rehabilitación
Bibliographic record
Abstract
Introducción: El mielomeningocele es el defecto de cierre del tubo neural más frecuente y se asocia con algún grado de discapacidad motora. El objetivo es analizar mediante el Wee - Functional Independence Measure (WeeFIM) la independencia funcional en pacientes del Centro de Rehabilitación e Inclusión Infantil Teletón Puebla con diagnóstico de mielomeningocele y su correlación con el nivel de lesión y número de servicios otorgados. Material o Pacientes y Métodos: Estudio descriptivo, observacional, retrospectivo y longitudinal, en una muestra de 83 pacientes, se aplicó la prueba de rangos con signo de Wilcoxon a los puntajes WeeFIM inicial y final, para determinar si había una diferencia estadísticamente significativa, se realizó correlación de Spearman para medir el grado de asociación de los cambios en el WeeFIM, considerando el nivel de la lesión, con el tiempo de estancia, que indirectamente nos habla del número de terapias recibidas. Resultados: La diferencia entre la escala WeeFIM inicial y final presentó una diferencia estadísticamente significativa con una p = 0,001, la prueba de Spearman a nivel torácico muestra una correlación débil y a nivel lumbar una correlación media entre la ganancia WeeFIM con el número de terapias en un rango de 3 a 5 años. Conclusión: La mayoría de los pacientes lograron independencia cognitiva, pero necesitaron ayuda en cuidado personal y movilidad, se demostró diferencia significativa entre las evaluaciones WeeFIM al ser evaluado con la prueba de Wilcoxon, la correlación entre los cambios del WeeFIM con el número de terapias recibidas, no fue lo suficientemente fuerte para hacer predicciones precisas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".