Jóvenes y factores de riesgo para el comportamiento sexual en América del Norte: una revisión de alcance
Bibliographic record
Abstract
Introducción: Las conductas sexuales de jóvenes al final de la adolescencia y durante la etapa de adultez emergente son influenciadas por diversos factores. Esta es una etapa marcada por la exploración y la inestabilidad con múltiples desafíos relevantes en el desarrollo de la identidad y las relaciones sexoafectivas, siendo las decisiones al respecto cruciales para la salud sexual y la prevención de comportamientos de riesgos asociados a mayores tasas de infecciones de transmisión sexual o embarazos no deseados. Este artículo sintetiza evidencia reciente sobre factores de riesgo en jóvenes. Objetivo: identificar factores de riesgo asociados al comportamiento sexual en jóvenes de 17 a 25 años en América del Norte. Metodología: Se realizaron búsquedas en las bases de datos Web of Science, Scopus, Pubmed, PsycINFO, Erudit en el periodo 2020-2024 siguiendo las directrices del protocolo PRISMA. Se consideraron estudios originales en inglés, francés y español que examinaran factores de riesgo para el comportamiento sexual en personas entre 17 y 25 años realizados en Estados Unidos, Canadá o México. Resultados: Un total de 11 estudios cumplieron con los criterios de selección, todos exploraron factores de riesgo asociados al comportamiento sexual, identificando riesgos asociados a características sociodemográficas y otros factores, principalmente, baja percepción de riesgo y consumo de alcohol y otras drogas. Conclusiones: Diversos factores influyen en el comportamiento sexual de los jóvenes, la influencia del contexto social y la cultura es particularmente relevante, especialmente en hombres. Estos factores deben abordarse de manera integral, considerando el desarrollo psicológico y social de los jóvenes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.039 | 0.061 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.014 | 0.016 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".