Atteintes à l’environnement naturel et didactisme écologique dans quelques récits ivoiriens pour la jeunesse
Bibliographic record
Abstract
Yacouba, chasseur africain (1998) d’Ahmadou Kourouma, Le Royaume mystérieux et autres contes de la sagesse (2014) de Seydou Gougna et Le Messager (2016) de Camara Nangala font référence à une zone de biodiversité cruciale, très marquée par la crise écologique : la Côte d’Ivoire. Cet article explore ces trois textes sous l’angle de l’écocritique ou l’écopoétique, afin de mieux cerner les enjeux actuels des défis environnementaux. Kourouma plaide en faveur des savoirs traditionnels sur l’environnement, dans un milieu rural qui se trouve être le plus ébranlé par le changement climatique. Nangala et Gougna vont plus loin, et interrogent ces lieux sur fond de crises environnementales, les œuvres intégrant ainsi une fonction pédagogique et militante. L’étude examine comment, dans les trois textes, le thème de l’environnement naturel fait le lien entre différents lieux. Ensuite, de quelle manière ils problématisent les atteintes faites à cet espace naturel, et la relation qu’ils établissent entre la destruction, la domination ou la résistance des lieux, et la destruction du sacré même, et de traditions, une clé de voûte dans la résolution de la crise climatique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".