Bibliographic record
Abstract
Cet article examine l’esthétique du sujet marginal dans le roman francophone africain contemporain, en s’intéressant à la manière dont la fiction réfracte les réalités politiques et sociales à travers des prismes esthétiques et subjectifs. À partir de la réflexion d’Edgar Morin sur la relation entre affect et connaissance, l’article analyse comment la littérature transforme l’expérience migratoire en un espace de recomposition identitaire et de critique sociale. S’appuyant sur Le silence des esprits (N’Sondé), Alpha. Abidjan Gare du Nord (Bessora) et Un balcon sur l’Algérois (Nimrod), l’étude met en lumière l’ambivalence du sujet migrant, oscillant entre angoisse existentielle et quête d’ancrage. La littérature francophone contemporaine adopte une approche introspective où la migration devient un vecteur d’interrogation de l’intériorité et de l’extériorité du sujet. En mobilisant les concepts d’Alexis Nouss sur le migrant comme acteur politique, ainsi que les théories d’Emmanuel Lévinas sur l’altérité, l’analyse dévoile comment l’expérience esthétique permet de déconstruire les représentations figées de la marginalité. Elle interroge également l’(in)hospitalité européenne à travers le prisme de Jacques Derrida, révélant une tension entre l’accueil et l’exclusion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".