<i>Allyship</i> , réflexivité et humilité : retour sur une prise de position vers la décolonisation en travail social universitaire
Bibliographic record
Abstract
Depuis 2018, le Cercle Kinistòtàdimin (CK) de l’École de travail social (ÉTS) de l’Université d’Ottawa oeuvre à décoloniser l’ÉTS et ses programmes d’études. La présente analyse autoréflexive s’appuie sur la reconnaissance d’une pluralité/diversité de savoirs et l’adoption formelle, en mars 2022, d’une résolution relative aux savoirs traditionnels autochtones afin d’assurer leur intégration à l’ÉTS et garantir une formation holistique respectueuse des apprenants et Nations autochtones. À l’aide de deux demi-journées d’études, un cercle de parole tenu à Kitigan Zibi et de notes de planification stratégique, les auteurs du présent article situent le rôle et les responsabilités des alliés non autochtones au coeur de la discussion. La Charte de responsabilités des alliés de Gehl (2012) permet d’interroger les avenues souhaitables et les attitudes à proscrire. L’article conclut sur les prochains pas des initiatives de décolonisation en cours à l’ÉTS. À la demande d’un porteur de savoirs traditionnels anishinabe-algonquin actif au CK et grâce à la récente évolution législative en vertu de la Loi concernant les enfants, les jeunes et les familles des Premières Nations, des Inuits et des Métis (ci-après, « LEJFPNIM »), un nouveau microprogramme (9 crédits) en enfance-famille autochtone 1 est offert depuis septembre 2024.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.046 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".