Renforcement des compétences relationnelles des intervenants inuit afin de contrer la transmission des traumas historiques, intergénérationnels et complexes : Adaptation culturelle d’une formation
Bibliographic record
Abstract
La Maison de la famille Qarmaapik vient en aide aux enfants et aux familles de la communauté de Kangiqsualujjuaq en situation de crise. Sa mission répond au besoin de prodiguer des services adaptés culturellement, offerts par les Inuit pour les Inuit. Pourtant, comme leurs pairs, les intervenants qui y travaillent sont affectés par des traumas intergénérationnels et complexes qui s’inscrivent au sein de leur histoire personnelle et collective. Or, pour aider leurs pairs, ils doivent parvenir à différencier leurs propres traumas de ceux des autres pour être en mesure d’utiliser leur expérience et leur résilience pour intervenir auprès de ceux-ci. Cet article aborde le processus d’élaboration et d’adaptation culturelle d’une formation s’adressant à ces intervenants. Des groupes de discussion réalisés auprès des intervenants inuit de Qarmaapik, de la garderie et de l’école, des aînés et des membres clés de la communauté ont permis d’extraire des thèmes à partir desquels bâtir une formation : la mentalisation, l’approche phénoménologique, l’intervention en situation de crise et l’intervention auprès des enfants. Un premier cycle de formation a été présenté à des intervenantes de la Maison de la famille Qarmaapik dans le but de valider les thèmes et d’en faire l’adaptation culturelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".