Nöromüsküler Hastalığı Olan Bireylerin ve Ailelerinin Palyatif Bakım İhtiyacı: Sosyal Hizmet Bakış Açısıyla Değerlendirme
Bibliographic record
Abstract
Tıp bilimi her geçen gün daha fazla gelişim göstermekte ve bu noktada birçok hastalığın tedavisinde önemli ilerlemeler sağlanmıştır.Bu bilimsel gelişime rağmen bazı hastalık türleri hala insan yaşamını olumsuz yönde etkilemeye ve ölümcül olmaya devam etmektedir.Bu ölümcül hastalıklar sınıflandırılacak olursa kendi içlerinde ayrı ayrı uzmanlık isteyen, ruhsal, bedensel ve sosyal olarak hasta, hasta ailesi ve kişiye tıbbi bakım veren personeller için baş etmesi güç süreçler yaşatmaktadır.Bu süreç sonrasında bazı hastalar tedaviye olumlu yanıt veremeyip terminal dönem olarak adlandırılan yaşamlarının son kısmına gelmektedirler.Bu noktada palyatif bakım hizmetlerinin sağlanmasına başlanır.Palyatif bakım bakım hizmetleri esnasında birey ve ailesinin çeşitli ihtiyaçlarının belirlenmesi gerekmektedir.Bu süreçte birey ve ailesinin psikososyal açıdan desteklenmesi de çok önemlidir.Sosyal hizmet mesleği hizmet vermeye başladığı yirminci yüzyılın başından itibaren profesyonel bir meslek olarak palyatif bakım aşamasında önemli bir rol almaktadır (Tuncay, 2013).Hastalar göz önünde bulundurulduğunda özellikle son dönemlerinde hem hasta bireylere hem de ailelerine psikososyal destek sağlanması ve ölüm sonra geride kalacak aile bireylerinin yaşam koşullarının yeniden düzenlenmesi önemli bir hal almıştır (Işıkhan, 2016).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".