IMPLICAÇÕES NEOLIBERAIS NAS INFÂNCIAS CONTEMPORÂNEAS EM CONTEXTOS ESCOLARES
Bibliographic record
Abstract
O presente artigo aborda os impactos de uma sociedade neoliberal sobre o contexto escolar relacionado às infâncias e as vivências desse grupo no que tange a educação. Para isso, estabeleceu-se como objetivo geral da pesquisa compreender como o contexto escolar neoliberalizado tem impactado nas vivências das infâncias na contemporaneidade. Visando atender este objetivo, foram elencados dois objetivos específicos: i. Discutir os conceitos de infâncias e neoliberalismo e ii. refletir sobre as consequências da racionalidade neoliberal na formação das infâncias contemporâneas e nos contextos escolares de educação para a infância. Diante disto, buscou-se inicialmente discutir os conceitos de infâncias a partir de autores como Aries (1981), Benjamin (1995, 2002) e neoliberalismo, com autores como Dardot e Laval (2016) e Veiga-Neto (2013) além de outros pesquisadores que também deram subsídio para estabelecer a pesquisa. A seguir, a partir dessas duas discussões foi possível traçar impactos que a racionalidade neoliberal vem estabelecendo sobre as infâncias. Com foco no contexto escolar, os impactos elencados foram: Investimento em capital humano, Educacionalização do social e encharcamento escolar, lógica de competição, consumismo e desconfiguração de direitos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.011 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".