Enjeux contemporains en forêt tempérée au Québec — Partie 3 : Les polluants atmosphériques
Bibliographic record
Abstract
Cet article est le troisième d’une série qui vise à documenter les enjeux contemporains en forêt tempérée au Québec. Nous y abordons plus spécifiquement les polluants atmosphériques, notamment les polluants atmosphériques acidifiants à l’origine du phénomène des pluies acides, l’ozone troposphérique et les éléments traces. Nous discutons brièvement des sources anthropiques de ces polluants, de l’état de la situation, de leurs effets sur les écosystèmes forestiers et des enjeux qui en découlent pour la forêt tempérée au Québec. Les polluants atmosphériques proviennent majoritairement de la combustion de combustibles fossiles pour la production d’énergie et pour le secteur des transports. Depuis le milieu des années 1990, grâce aux programmes de réduction des émissions de polluants atmosphériques mis en œuvre au Canada et aux États-Unis, les émissions et les concentrations dans l’air ambiant de la plupart des polluants ont baissé significativement. L’érable à sucre ( Acer saccharum Marsh.), une essence dominante dans la zone tempérée nordique, s’avère particulièrement sensible aux polluants atmosphériques et à leurs effets sur les écosystèmes. La pollution chronique historique de ces forêts engendre donc une perte de services écosystémiques importante. Des suivis environnementaux des écosystèmes forestiers se poursuivent afin de documenter la réaction des écosystèmes forestiers à la baisse contemporaine des émissions anthropiques de polluants atmosphériques en Amérique du Nord.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".