Enjeux contemporains en forêt tempérée au Québec — Partie 1 : Portrait du territoire forestier
Bibliographic record
Abstract
Nous proposons une série d’articles qui présentent les principaux enjeux pour la forêt tempérée du Québec face aux changements environnementaux et socio-économiques multiples et rapides. Ce premier article brosse un portrait sommaire de la forêt québécoise afin d’établir les fondements de la réflexion présentée dans les articles suivants. Les compilations révèlent que la forêt dominée par les essences feuillues typiques de la zone tempérée nordique représente 8,8 % du territoire forestier de la province, et que ces essences se trouvent aussi en mélange avec des essences résineuses sur 4,9 % du territoire. Les perturbations que subissent ces forêts sont plus souvent partielles que sévères. Les essences les plus abondantes incluent les essences feuillues tolérantes à l’ombre comme l’érable à sucre ( Acer saccharum Marsh., 152,4 Mm 3 ), l’érable rouge ( Acer rubrum L., 141,5 Mm 3 ), le bouleau jaune ( Betula alleghaniensis Britt., 135,6 Mm 3 ) et le hêtre à grandes feuilles ( Fagus grandifolia Ehrh., 27,5 Mm 3 ). L’analyse de leur démographie révèle chez les trois premières un léger déclin au cours des dernières décennies; en revanche, le hêtre à grandes feuilles tend à proliférer. Par ailleurs, l’abondance de l’érable à sucre et du hêtre à grandes feuilles devrait augmenter à la limite nord de leur aire de répartition, possiblement en raison des changements climatiques. La maladie corticale du hêtre pourrait toutefois freiner la progression du hêtre à grandes feuilles au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".