Reposição tecidual com enxerto autógeno em região malar e sulco nasogeniano: relato de caso clínico
Bibliographic record
Abstract
A estética é um dos pilares da odontologia que cresce a cada ano, assim a procura por procedimentos estéticos aumenta a fim de suprir as necessidades da sociedade, devolvendo a autoestima e a autoconfiança dos pacientes. Este projeto tem como objetivo relatar o caso clínico de um paciente do sexo feminino, com a idade de 38 anos, sem nenhuma comorbidade relevante. A paciente tem como queixa principal falta de volume e contorno nas regiões de malar e sulco nasogeniano, além de flacidez facial. Dito isso, o plasma gel, um produto também com papel de preenchedor elaborado a partir de plasma sanguíneo foi utilizado no procedimento utilizando 10 seringas contendo 1 mL cada de plasma gel PRP elaborado através da separação do plasma sanguíneo do paciente, posteriormente aquecimento e resfriamento para geleificação do produto. Aplicação com cânulas e anestesia local sem vasoconstritor em sessão única. Como resultado final obteve-se o rejuvenescimento através da reposição dos tecidos com o preenchedor plasma gel, além disso a satisfação do paciente foi alcançada, melhorando sua qualidade de vida em situações psicossociais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".