Co-conception d'idéotypes de fermes agroécologiques. Cas du Living Lab de Mbane, Sénégal
Bibliographic record
Abstract
Les chercheurs qui accompagnent la transition agroécologique en Afrique subsaharienne doivent faire évoluer leurs méthodes de conception afin (i) de développer des systèmes de production intelligents qui combinent des innovations agronomiques variées associées à une panoplie de services écosystémiques (2) de mettre en synergie des connaissances scientifiques globalisées portées par les chercheurs et des connaissances empiriques ou expertes portées par les acteurs, et (3) de prendre en compte le fonctionnement des systèmes alimentaires et les spécificités de chaque contexte agro-climatique et socio-économique. Cette communication introduit l'idéotypage, une méthode de co-conception qui vise à développer un ou plusieurs " idéotypes " dans le cadre d'ateliers multi-acteurs. Un idéotype correspond à un système de production théorique (donc " idéel ") qui semble cohérent d'un point de vue agronomique et sociotechnique. Un idéotype répond à un ensemble d'objectifs et de contraintes identifiés, et se base sur une connaissance de la diversité des systèmes de culture et des exploitations d'une zone donnée. Le travail d'idéotypage aboutit à la construction d'une vision partagée d'un système agroécologique innovant, perçu comme désirable. Ce faisant, il permet de guider le processus d'innovation technique et sociale. Pour illustrer cette méthode, nous introduisons le cas d'étude du Living Lab de Mbane au Sénégal (projet Santés & Territoires), où une équipe pluridisciplinaire a conduit un atelier d'idéotypage en septembre 2023. Le Living Lab de Mbane est situé sur la rive Nord-Est du lac de Guiers, une zone d'agriculture irriguée fragilisée par 4 contraintes fortes – les nématodes, le manque d'eau, la faible fertilité et la salinité des sols – qui se renforcent mutuellement dans un cercle vicieux. Ces problèmes agronomiques résultent des pratiques agricoles et sont aggravés par la faible disponibilité de la matière organique, l'invasion des chenaux par les typhas et la vétusté des infrastructures d'irrigation. La démarche d'idéotypage a été organisée en sept étapes et deux ateliers : (1) Identification de quatre contraintes majeures (Cf supra); (2) Construction d'un arbre à problèmes pour chacune de ces contraintes; (3) Identification de leviers techniques et organisationnels à partir de l'arbre à problèmes ; (4) Identification de voies d'innovation par regroupement des leviers similaires ; (5) Construction d'une boite à innovations par enrichissement de chaque voie d'innovation ; (6) Construction de trois idéotypes en sous-groupes en assemblant des leviers issus de la boite à innovations ; (7) Fusion et construction d'un idéotype consolidé. Le produit de cette démarche a été intitulé la " ferme agrécolieutique ". La ferme agrécolieutique est un idéotype d'exploitation agricole intégrée répondant aux enjeux de transition agroécologique et de santé globale de la zone du lac de Guiers. La ferme est conçue pour optimiser l'usage de l'eau et amplifier les régulations naturelles et les flux de matière organique entre maraichage, pisciculture, rizipisciculture et élevage. Les pesticides chimiques ne sont pas utilisés et on privilégie la fertilisation organique complétée par des apports raisonnés de fertilisants minéraux. Depuis le début de l'année 2024, cet idéotype de ferme agrécolieutique sert de base pour l'accompagnement de 38 producteurs-expérimentateurs du Living Lab de Mbane.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".