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Record W4416042321

Transcultural analysis of ageism and intergenerational relations

2024· article· fr· W4416042321 on OpenAlexaboutno aff
Pauline Gouttefarde

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicAging and Gerontology Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCultural environmentPrejudice (legal term)Context (archaeology)Perspective (graphical)Gender relations
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’âgisme (les stéréotypes, préjugés, comportements discriminatoires envers une personne en raison de son âge) est le facteur de discrimination le plus répandu dans nos sociétés. Les perceptions de l'âge et les attitudes à l'égard des personnes âgées sont façonnées par des normes, des valeurs et des croyances spécifiques à chaque culture. Si la littérature scientifique met bien en évidence les impacts négatifs de cette discrimination sur la santé des personnes âgées (santé physique, cognitive, biais de vieillissement, impact global sur l’espérance de vie…), l’impact de la culture sur les formes d’âgisme reste largement sous-étudié.C’est donc dans une perspective compréhensive que ce travail de thèse examine l'influence du contexte culturel sur l'âgisme en observant les perceptions du vieillissement, la dynamique intergénérationnelle et les expériences d’âgisme dans trois cultures différentes : en Afrique Subsaharienne (Cameroun), en Amérique du Nord (Canada) et en Europe (France). Au travers de deux études, cette thèse éclaire l’impact du contexte sociétal et culturel sur l’âgisme via une approche mixte et innovante (entretiens, focus groups, observations et questionnaires).L’étude 1 par entretiens semi-directifs suggère que la période de crise sanitaire de la covid-19 a exacerbé les formes d’âgisme en France. L’étude 2, par focus groups intergénérationnels et questionnaires déployés au Cameroun, au Canada et en France, rend compte de similitudes et de différences dans la perception du vieillissement, les expériences d’âgisme et les dynamiques intergénérationnelles au travers des trois cultures. Cette thèse rassemble les travaux de la recherche-action menée en parrallèle dans la région Auvergne-Rhône-Alpes. la campagne de sensibilisation à l’âgisme déployée dans le cadre de cette recherche est venue répondre à un besoin de terrain et participer à la lutte contre l’âgisme. Les résultats des études 1 et 2 permettent de nourrir la poursuite de la campagne de sensibilisation en prenant mieux en compte les aspects sociétaux et culturels dans les expressions de l’âgisme et sa sensibilisation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.801
Threshold uncertainty score0.992

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.410
Teacher spread0.358 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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