MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4416191470 · doi:10.37609/akya.137.c926

Araştırma ve Çalışma Alanı Olarak Endüstri/İş ve Örgüt Psikolojisi

2025· book-chapter· tr· W4416191470 on OpenAlexfundno aff
Burcu Kümbül Güler, Dilara Turgut

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook-chapter
Languagetr
FieldSocial Sciences
TopicEducational Leadership and Administration
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Medical Association
KeywordsPerspective (graphical)LimitingContext (archaeology)Human being

Abstract

fetched live from OpenAlex

İnsan ömründe her yaşam dönemi farklı görevler ve sorumluluklar barındırmaktadır. Ergenlik döneminde kimlik kazanımı, genç yetişkinlik döneminde sosyal ve yakın ilişkilerin şekillendirilmesi, yetişkinlik döneminde ise iş bulma ve yaşamı düzene sokma ön plana çıkmaktadır. Yetişkinliğe geçişin ilk adımlarından biri iş yaşamını kurmak ve emekliliğe kadar insan yaşamına uygun bir çalışma düzeninin içinde kalmaktır. Emeklilik yaşının 65 olduğu düşünüldüğünde ortalama bir insan neredeyse 40 yıl boyunca çalışma yaşamı içerisinde, –bazen hafta sonu da dâhil olmak üzere- günde sekiz saatini iş yaşamında geçirmektedir. Kısaca, insan ömrünün büyük bir kısmının çalışma ile geçtiğini söylemek mümkündür. Bir insanın neden ömrünün ciddi bir bölümünü çalışarak geçirdiği sorusu akla gelebilir. İlk cevap, maddi sebepler olacaktır. Bununla birlikte çalışmak, yalnızca maddi değil insana özgü manevi ihtiyaçları karşılamak açısından da insan yaşamının vazgeçilmez bir parçasıdır. İnsan, büyük bir maddi imkâna sahibi olsa bile kendini gerçekleştirmek, toplumun bir parçası olarak hissetmek ve faydalı olmak gibi manevi ihtiyaçlarını tatmin edebilmek için çalışmaya devam edecektir. Üstelik çalışma yaşamı, kim olduğumuz, nasıl bir yaşam süreceğimiz, nasıl insanlarla etkileşimde olacağımızı da belirlemektedir. Bu ise, topyekün bir ömrü nasıl geçireceğimizi belirlemektedir. İnsanın senelerce bu kadar çok zaman ve emek yatırımı yaptığı, üstelik buna psikolojik olarak da ihtiyaç duyduğu başka bir alan neredeyse yoktur. Bu bağlamda, herkesin keyifle ve büyük bir arzuyla işe gittiği bir dünya hayal etmek oldukça çekici bir düşüncedir. İşte, Endüstri ve Örgüt/İş Psikolojisinin nihai hedefi tam da budur. İnsanları çalışmaya motive eden nedir? Bir insanın işte mutlu olmasını sağlayan etmenler nelerdir? Neden bazı insanlar işlerinde başarılı iken bazıları başarılı bir kariyere sahip olmaz? Örgütler en iyi elemanı seçmek için hangi yollara başvurur? Endüstri ve Örgüt Psikologları, tüm bu soruları ve daha fazlasını yanıtlamak için çalışmaktadır. Bu bölümde Endüstri/İş ve Örgüt Psikolojisi (Bölümün kalan kısımlarında E/İ-Ö olarak kısaltılacaktır) alanı tanımlanacak, alanın tarihçesine göz atılacak, Endüstri/İş ve Örgüt Psikologu olmak için hangi eğitim aşamalarından geçilmesi gerektiği; Endüstri/İş ve Örgüt Psikologlarının çalışma alanları, görev ve sorumlulukları, amaç ve hedeflerine dair bilgiler verilecektir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.042
Threshold uncertainty score0.142

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0420.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.340
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicEducational Leadership and AdministrationFrench-language works237,207