Göç Alan Toplumlarda Uluslararası Bakış Açısıyla Kültürel Çeşitlilik: Küreselleşme ve Küyerelleşme
Bibliographic record
Abstract
Göç alan toplumlarda kültürel çeşitliliğin küreselleşme ve küyerelleşme süreçleri bağlamında nasıl şekillendiğini incelemektedir. Küreselleşme, ekonomik, sosyal ve kültürel etkileşimleri artırırken, yerel kültürlerin korunması ve geliştirilmesi ihtiyacını da beraberinde getirmektedir. Küyerelleşme kavramı, küresel ve yerel kültürlerin karşılıklı etkileşimini ifade ederek kültürel çeşitliliğin sürdürülebilirliğine katkı sağlamaktadır. Çalışmada, UNESCO ve Avrupa Birliği gibi uluslararası kuruluşların kültürel çeşitliliği koruma ve geliştirme yönündeki politikaları ele alınmıştır. Ayrıca, kamu yönetimi ve Yeni Kamu Yönetimi (YKY) yaklaşımlarının kültürel çeşitlilikle ilişkisi tartışılmıştır. YKY’nin yönetişim, katılımcılık ve şeffaflık ilkeleri, farklı kültürel grupların kamu hizmetlerine eşit erişimini desteklemektedir. Sonuç olarak, kültürel çeşitliliğin korunması ve geliştirilmesi, yalnızca kültürel zenginliği artırmakla kalmayıp, aynı zamanda sosyal uyum ve demokratik meşruiyetin güçlendirilmesine de katkıda bulunmaktadır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".