Prevalencia y factores asociados a los síntomas de ansiedad y depresión en pacientes con insuficiencia cardíaca
Bibliographic record
Abstract
RESUMEN Objetivo: Identificar la prevalencia y los factores sociodemográficos y clínicos asociados a los síntomas de ansiedad y depresión en pacientes con insuficiencia cardíaca en una clínica ambulatoria de cardiología. Métodos: Se realizó un estudio transversal en una clínica ambulatoria de cardiología en João Pessoa, Paraíba, Brasil, involucrando a 88 pacientes. La ansiedad y los síntomas depresivos fueron evaluados utilizando la Hospital Anxiety and Depression Scale. Se utilizaron pruebas de asociación, correlación de Spearman y regresión de Poisson. Resultados: La prevalencia de síntomas de ansiedad fue del 67,1%, y la prevalencia de síntomas depresivos fue del 34,1%. El estado civil, el sexo y el nivel de educación estaban significativamente asociados con síntomas de ansiedad. Conclusiones: Se identificó una alta prevalencia de síntomas de ansiedad y depresión. Se necesitan intervenciones de salud para minimizar el impacto de los síntomas psicológicos, ya que tales medidas son esenciales para mejorar la adherencia a la terapia y la calidad de vida de los pacientes con insuficiencia cardíaca.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".