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Record W4416357457 · doi:10.7202/1121414ar

Les corridors de services en santé mentale entre les universités et les établissements du réseau de la santé et des services sociaux au Québec : enjeux persistants et pistes de solutions

2025· article· fr· W4416357457 on OpenAlexaffvenueabout
Julie Lane, Juliette St-Onge, Anne-Marie Auger, Bruno Collard, Ariane Girard, Jean‐Daniel Carrier, François Lauzier‐Jobin, Andrée-Anne Légaré, Marie-Ève Poitras, Marie-Ève Fortier, Lara Maillet, Magaly Brodeur

Bibliographic record

VenueSanté mentale au Québec · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicMental Health and Patient Involvement
Canadian institutionsÉcole Nationale d'Administration PubliqueUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsPopulationHealth servicesIle de franceResearch methodology

Abstract

fetched live from OpenAlex

La santé mentale de la population étudiante québécoise semble se dégrader depuis plusieurs années. Face à ces enjeux, le ministère de l’Enseignement supérieur a élaboré le Plan d’action sur la santé mentale étudiante en enseignement supérieur qui vise à soutenir les établissements d’enseignement supérieur dans la mise en place de pratiques et de mesures pouvant contribuer au bien-être et au développement d’une santé mentale florissante de la population étudiante. Ce plan invite à la création de corridors de services entre les établissements et le réseau de la santé et des services sociaux (RSSS). Plusieurs autres orientations ministérielles invitent à aller dans ce sens. Actuellement, les informations sur ces corridors demeurent limitées et ces corridors ne semblent pas faire l’objet de recherche dans le monde et particulièrement au Québec. Objectif Cet article vise à documenter l’état des corridors de services entre les universités et le RSSS au Québec. Méthode Les données au coeur de cet article proviennent d’un état des lieux produit par de 17 établissements universitaires. Une analyse thématique de ces données a été privilégiée selon une approche à la fois déductive et inductive à l’aide du logiciel N’Vivo. Résultats L’analyse a permis de faire émerger 5 thèmes : 1) Les enjeux liés aux corridors de services actuels entre les universités et le RSSS ; 2) Les conséquences de l’absence de corridors de services sur les personnes étudiantes ; 3) Les conséquences de l’absence de corridors de services pour les universités ; 4) Les principaux facteurs pouvant entraver la mise en place de corridors de services ; 5) Les pistes de solutions proposées. Conclusion Impacts anticipés : cet article permet de constater l’absence de corridors de services entre les universités et le RSSS malgré les nombreux efforts investis pour en créer et les orientations ministérielles qui encouragent leur création. Cet article propose plusieurs pistes de solutions très concrètes et actionnables parfaitement alignées sur les orientations ministérielles et qui permettraient de réduire le recours aux urgences au Québec. La priorité pourrait être accordée aux personnes étudiantes ayant besoin de services spécialisés et qui doivent être référées à des services du RSSS. L’utilisation du mécanisme d’accès en santé mentale, présent dans le RSSS, apparaît la piste la plus simple et cohérente considérant que ce mécanisme vise à améliorer l’accès aux soins et services spécifiques et spécialisés en santé mentale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.941
Threshold uncertainty score0.430

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0100.004
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0020.006
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.404
Teacher spread0.336 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
Has abstractyes

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