Les changements de couleur sont-ils des <i>topoï</i> comme les autres ?
Bibliographic record
Abstract
Il arrive aux personnages romanesques de changer plusieurs fois de couleur sous le coup d’une violente émotion : ils rougissent puis pâlissent ou pâlissent puis rougissent. Ces « changements de couleur » (Descartes) pourraient-ils être des topoï ? Cette hypothèse est analysée dans le roman du xviii e siècle, puis plus précisément dans La Vie de Marianne de Marivaux et l’œuvre de Stéphanie de Genlis. À une époque où la pensée et la représentation des émotions changent radicalement du fait du passage des passions au sentiment, ces phénomènes de rougeur et de pâleur combinés témoignent à la fois de l’avènement d’une nouvelle épistémologie visuelle et des progrès de l’écriture descriptive mais aussi peut-être des difficultés à inventer et diffuser un nouveau topos .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".