Les influenceurs, nouveaux intermédiaires de l’artisanat au Mexique
Bibliographic record
Abstract
Ces dernières années, la figure de l’influenceur a gagné en importance sur les réseaux sociaux en raison de ses expériences en tant que consommateur. Dans cet article, j’examine le cas d’une influenceuse mexicaine qui promeut et encourage la consommation d’objets artisanaux fabriqués par les peuples indigènes du Mexique. En utilisant le concept de courtier d’Eric Wolf, j’explique comment les influenceurs rendent lisibles une série de discours moraux et la défense du patrimoine culturel caractéristique du multiculturalisme néolibéral. J’analyse comment les influenceurs, à travers leurs vidéos et leurs publications sur les réseaux sociaux, redéfinissent la consommation responsable, informant leurs abonnés sur l’origine des pièces, le nom des producteurs et les techniques artisanales utilisées. Je documente également la façon dont ces courtiers défendent les artisans, en « parlant en leur nom » quand certaines marques ou designers profitent de leur artisanat sans leur donner de reconnaissance. À cet égard, je suggère que ces courtiers, en position de pouvoir, contribuent à ce que la reconnaissance culturelle des artisans soit limitée à leur accès aux relations de marché.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".