Bibliographic record
Abstract
L’agriculture intensive de fruits rouges dans la province de Huelva (Espagne) se présente comme le résultat de l’effort de petits agriculteurs locaux qui sont parvenus à développer un secteur d’exportation dynamique et à augmenter l’offre d’emploi dans la région. Cependant, ce succès apparent repose sur un système de mobilisation de la main-d’oeuvre et d’extraction d’eau souterraine qui a produit une crise socioécologique. À partir d’un travail ethnographique de longue durée, nous utilisons le cadre théorique d’Eric Wolf pour analyser la mobilisation de deux ressources fondamentales — le travail et l’eau — dans la production de fruits rouges et les conflits que cette mobilisation engendre autour de l’extraction des ressources hydriques et de l’exploitation du travail. Nous abordons l’importance du discours sur le « local » et de l’image du petit agriculteur familial dans les arguments des acteurs sociaux pour présenter, en conclusion, le jeu d’échelles qui configure les rapports matériels et idéologiques de la production agro-industrielle à Huelva et du système d’accumulation de capital.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.036 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".