Le voyage aux sites de catastrophe : Marguerite Duras et les conséquences de la guerre
Bibliographic record
Abstract
Marguerite Duras représente des souvenirs de la Deuxième Guerre mondiale et des sites de commémoration dédiés à la mémoire des victimes de ce conflit dans son scénario pour le film Hiroshima mon amour (1959) et dans son récit La Mort du jeune aviateur anglais (1993). Ces deux textes attestent de la préoccupation de Marguerite Duras pour le souvenir de la guerre. Les protagonistes de ces oeuvres voyagent justement dans des lieux dévastés par la guerre. Nous interrogeons ici la représentation du rapport entre le voyage dans un lieu historique et la réalisation d’un deuil personnel. Nous examinons comment s’établissent les sites de commémoration et comment ces espaces facilitent la compréhension de la perte au niveau des masses et à l’échelle de l’individu. La définition du deuil proposée par Paul Ricoeur dans La Mémoire, l’histoire, l’oubli oriente cette analyse et comparaison de ces deux oeuvres séparées des décennies et qui se font quand-même écho. Hiroshima mon amour et La Mort du jeune aviateur anglais représentent en effet la valeur réparatrice du voyage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".