AO SERVIÇO DE DEUS E DO IMPÉRIO: UM ESTUDO SOBRE OS PROVIMENTOS NO BISPADO DE DOM PEDRO MARIA DE LACERDA (1869 - 1890) NA CIDADE DO RIO DE JANEIRO
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo discorre sobre as relações entre Igreja e Estado durante o Regime monárquico oitocentista que vigorou no Brasil, tendo como corte espacial e temporal a Cidade do Rio de Janeiro entre 1869 e 1890. O estudo está inserido nas atividades de pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Teologia da PUC-Rio, área de concentração Teologia Sistemático-Pastoral, linha de pesquisa Religião e Modernidade, projeto de pesquisa História da Igreja e Modernidade: Permanências e Mudanças. Tem como objetivo principal elucidar questões práticas acerca do Padroado Imperial brasileiro através da abordagem das relações entre poder eclesiástico e poderes civis para provimento e provisionamento da Igreja no então Município da Corte. Sendo assim, debruça-se sobre fontes variadas, desde as oficiais de origem eclesiástica e civil até as da imprensa coeva, a fim de mapear as diferentes ópticas a partir das quais a confessionalidade do Estado e as suas relações com a Igreja em âmbito local - a Cidade do Rio de Janeiro - podem ser percebidas, proporcionando um visão multifacetada dessas relações e contribuindo para aprofundar o debate acadêmico sobre a temática.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".