MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4416758851 · doi:10.52163/yhc.v66icd21.3826

27. ĐÁNH GIÁ TỔNG SỐ VI KHUẨN HIẾU KHÍ TRONG KHÔNG KHÍ TẠI PHÒNG HỒI SỨC TÍCH CỰC VÀ PHÒNG HẬU PHẪU TẠI MỘT SỐ CƠ SỞ Y TẾ Ở VIỆT NAM

2025· article· W4416758851 on OpenAlexaboutno aff
Đàm Thương Thương, Nguyễn Thị Huyền, Phạm Thị Diễm Thi

Bibliographic record

VenueTạp chí Y học Cộng đồng · 2025
Typearticle
Language
FieldEnvironmental Science
TopicResearch studies in Vietnam
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSoutheast asiaCentral asiaNova scotiaSocialist republic

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm đánh giá thực trạng tổng số vi sinh vật hiếu khí (TSVKHK) trong không khí phòng hồi sức tích cực (HSTC) và phòng hậu phẫu để đề xuất giới hạn vi sinh vật trong môi trường không khí bệnh viện đối với loại phòng chăm sóc đặc biệt. Nghiên cứu được thực hiện bằng phương pháp mô tả cắt ngang vào năm 2022 tại 17 bệnh viện trong cả nước, mỗi bệnh viện lựa chọn 02 phòng điều trị HSTC và 02 phòng hậu phẫu, mỗi phòng lấy 05 mẫu không khí vào buổi sáng và buổi chiều. Tổng số mẫu thực hiện là 680 mẫu. Mẫu vi sinh trong không khí được lấy bằng kỹ thuật đặt đĩa thạch (phương pháp Koch) để xác định tổng số vi khuẩn hiếu khí (TSVKHK) trong không khí các phòng chăm sóc đặc biệt. Kết quả cho thấy, tỷ lệ số mẫu đạt của phòng HSTC cao hơn phòng hậu phẫu với OR=1,5, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p < 0,05 đánh giá theo khuyến cáo của WHO. Tỷ lệ số mẫu đạt của phòng HSTC bệnh viện tư cao hơn bệnh viện công với p < 0,001, sự khác biệt có ý nghĩa thông kê. Phòng HSTC có giá trị Q3 là 667 CFU/m3; phòng hậu phẫu có giá trị Q3 là 564 CFU/m3. Chúng tôi sử dụng giá trị Q3 để đề xuất về giới hạn vi sinh vật trong môi trường không khí tại phòng HSTC và phòng hậu phẫu đối với chỉ tiêu TSVKHK là 600 CFU/m3 không khí.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.618
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0010.005
Science and technology studies0.0050.005
Scholarly communication0.0020.003
Open science0.0060.010
Research integrity0.0010.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.314
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTạp chí Y học Cộng đồngSame topicResearch studies in VietnamFrench-language works237,207