Processos aleatórios da engenharia: estatística, probabilidade, estatística de Bayes, amostragem, regressão, distribuição de extremos, vibração aleatória, processo markoviano
Bibliographic record
Abstract
Este livro é voltado para estudantes dos cursos de engenharia, bem como profissionais de engenharia interessados em melhorar seus conhecimentos em teoria da probabilidade, e segue a orientação dos ensinamentos do renomado professor de estatística Ruy Aguiar da Silva Leme. Valendo-se registrar que o conhecimento de cálculo, como ministrado no ciclo básico das escolas de engenharia, é o suficiente para sua leitura; com destaque para a demonstração matemática de todos os teoremas. Neste particular o autor pensa estar dando uma contribuição valiosa, pois a maioria dos livros voltados para o assunto em questão, em geral, não contemplam uma exposição mais detalhada dos aspectos mais matemáticos envolvidos; e é sabido que as limitações explícitas na demonstração dos teoremas indicam o espaço de validade de suas aplicações.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".