Bénédicte Boyrie-Fénié, quand l’amour des mots rejoint l’amour de la Lana gran
Bibliographic record
Abstract
Docteur en géographie historique, la Landaise Bénédicte Boyrie-Fénié est spécialiste de toponymie, ce qui l’amène à réaliser des études toponymiques sur différentes communes ou régions. Grâce à ses différents travaux, parfois conduits avec son époux Jean-Jacques Fénié, elle met en valeur le pays occitan, en conservant un intérêt tout particulier pour les Landes. Elle s’engage depuis plus de trente ans pour faire connaître et vivre la langue gasconne, utilisant pour ce faire de nombreux médias. Elle va ainsi à la rencontre de la population, par des expositions, des livres de vulgarisation ou des ouvrages scientifiques, des conférences. Même si elle a dû admettre que la langue ne serait plus parlée comme dans son enfance ou même dans sa jeunesse, elle ne renonce pas et demeure une femme d’oc engagée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".