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Record W4416882635 · doi:10.7202/1121903ar

La recherche-action participative : un levier pour identifier les obstacles et mieux soutenir l’inclusion sociale de jeunes ex-placés par la DPJ

2025· article· fr· W4416882635 on OpenAlexaffvenue
Mélissa David, Vicky Lafantaisie, Aude Villatte, Jessica Côté-Guimond

Bibliographic record

VenueRevue de psychoéducation · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicMental Health and Patient Involvement
Canadian institutionsEmployment and Social Development CanadaUniversité du Québec en Outaouais
Fundersnot available
KeywordsInclusion (mineral)Community participationDevelopment aid

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les jeunes issus des services de la Protection de la jeunesse (PJ) seraient plus vulnérables au moment de leur transition vers la vie adulte (Goyette et al., 2019b). Concernant cet enjeu et bien d’autres, les jeunes issus de la PJ aimeraient partager leur point de vue sur leur situation et les décisions qui les concernent (van Bijleveld et al., 2015). Or, bien que leur participation soit, dans le discours, plus encouragée, ceux-ci ont rarement un rôle actif dans la construction des savoirs sur leur vécu (Bettencourt, 2020, Mayne et al., 2018). Cette recherche-action participative (RAP) avec 9 anciens placés par la DPJ, âgés de 18 à 32 ans, a mené à la création d’un événement par, pour et avec : le Forum Fénix. Cet article poursuit deux objectifs (1) identifier les principaux obstacles et les difficultés d’inclusion sociale évoqués par les jeunes dans le cardre de la RAP et (2) décrire en quoi la participation à cette RAP contribue à l’inclusion des jeunes participants. Durant l’étude, les jeunes ont identifié des enjeux systémiques faisant obstacle à leur inclusion durant leur passage à la vie adulte. De plus, leurs réflexions, corroborées par nos observations, indiquent que la participation à ce projet peut faire émerger des compétences et favoriser le pouvoir d’agir, et contribue à l’engagement citoyen des jeunes tout en servant de levier pour soutenir leur inclusion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.536
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.612
GPT teacher head0.567
Teacher spread0.045 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes2
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