MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4416979383 · doi:10.35560/jcofarts1700

Proposed design for a mobile exhibition to raise awareness of the Surrealist art heritage

2025· article· en· W4416979383 on OpenAlexaff
Haifa Ali Ibrahim Alhedaithy

Bibliographic record

VenueAl-academy · 2025
Typearticle
Languageen
FieldComputer Science
TopicInteractive and Immersive Displays
Canadian institutionsCanadian Heritage
Fundersnot available
KeywordsExhibitionPhotographyCultural heritageExposition (narrative)

Abstract

fetched live from OpenAlex

يهدف هذا البحث إلى الكشف عن إمكانية تصميم مقترح لمعرض متنقل لنشر الوعي بإرث الفن السيريالي. ولتحقيق ذلك تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي من خلال تناول دراسة المعرض المتنقل، والفن السيريالي. ويتبع أيضاً المنهج التجريبي في الإطار التطبيقي للبحث من خلال تصميم مقترح لمعرض متنقل لنشر الوعي بإرث الفن السيريالي. حيـث تم اختيـار عينـة قصديـة لستة أعمال فنية سيريالية تم نسخها رقمياً من اللوحة الأساسية، وتم اختيارها بناءً على موافقتها وملاءمتها لموضوع البحث الحالي، وتنوعها من حيث الأشكال الفنية. وأظهرت نتائج البحث إلى إمكانية المعارض المتنقلة على عرض المعلومات الفنية بأسلوب مشوق وجذاب، يتناسب مع طبيعة الفن السيريالي المعتمد على الغموض والإثارة البصرية. بالإضافة إلى ارتباط الفن السيريالي بأساليب عرض غير تقليدية ومبتكرة لضامن وصول رسالته وفكرته إلى أكبر شريحة ممكنة من الجمهور. وقدرة المعرض المتنقل على عرض جماليات إرث الفن السيريالي بأسلوب بجعله أكثر أكثر جاذبية وعمقاً، مما يُسهم بفعالية توصيل المفهوم السيريالي غير المألوف. ويوصي البحث إلى دراسة مدى قابلية التوسع وإمكانية تطبيق تصميم المعارض المتنقلة لتشمل حركات فنية معاصرة مختلفة. وإجراء دراسات ميدانية لقياس الأثر المعرفي والثقافي الفعلي للمعرض المتنقل بعد تطبيقه في المجتمعات المستهدفة. وأيضاً العمل على تعزيز التعاون المشترك بين المؤسسات الثقافية والفنية والتعليمية بهدف تنظيم معارض متنقلة مشتركة تُسهم في ترسيخ الوعي بتاريخ الفن وتطوره. وتثقيف الجمهور بإرث الفن السيريالي من خلال تقديم محاضرات وورش عمل متعددة، مما يُسهم في تأكيد أهمية مكانته كفن حديث مؤثر.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.066

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.327
Teacher spread0.296 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueAl-academySame topicInteractive and Immersive DisplaysFrench-language works237,207