La construction des identités des femmes judiciarisées en situation d’itinérance : une exploration du rôle des expériences traumatiques dans le processus de désistement du crime et de stabilisation résidentielle
Bibliographic record
Abstract
Les expériences des femmes judiciarisées en situation d’itinérance (FJSI) et les significations qu’elles attachent à celles-ci font partie intégrante de leurs identités présentes et futures. Cependant, la manière dont une personne perçoit et interprète ses expériences reste intrinsèquement liée à la culture suggérant que certaines expériences peuvent également influencer la construction identitaire d’un individu. Plusieurs études documentent les caractéristiques individuelles résultant d’expériences de vie qui peuvent être stigmatisées et influencer le processus sous-jacent de construction de sens essentiel à la formation continue des identités. Par exemple, l’itinérance entraîne une stigmatisation sociale susceptible d’influencer la manière dont les personnes se définissent. Dans cette étude qualitative, les récits de vie de cinq FJSI impliquées dans le double processus de sortie de l’itinérance et de désistement du crime ont été analysés afin d’identifier comment elles décrivent l’influence de leurs expériences traumatiques dans la construction de leur identité d’affiliée. L’analyse montre qu’au fur et à mesure qu’elles font face à leurs expériences traumatiques, les FJSI passent par cinq positions identitaires. Ces résultats mettent en lumière la pertinence de la dimension identitaire et des approches narratives pour comprendre les processus d’affiliation sociale des FJSI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".