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Record W4417211167 · doi:10.1055/s-0045-1813893

Einfluss maternalen Übergewichts und übermäßiger Gewichtszunahme auf die HPA-Achse im maternal-plazentar-fetalen System

2025· article· W4417211167 on OpenAlexaff
T. Braun, Marie‐Claude Hofmann, Rebecca C. Rancourt, Julia Sommer, Anne Kuhn, Lauren I. R. Ehrlich, Thomas Ziska, K. Melchior, Karen Schellong, Wolfgang Henrich, Katherine M. Kennedy, Andreas Plagemann, Deborah M. Sloboda

Bibliographic record

VenueZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie · 2025
Typearticle
Language
FieldMedicine
TopicPregnancy and preeclampsia studies
Canadian institutionsMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Fundersnot available
KeywordsSelection (genetic algorithm)Term (time)Transplantation

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hintergrund Ein erhöhter prägravidaler BMI sowie eine übermäßige Gewichtszunahme während der Schwangerschaft (GWG) stehen im Zusammenhang mit ungünstigen perinatalen Entwicklungen. Eine mögliche vermittelnde Rolle spielt hierbei die Hypothalamus-Hypophysen-Nebennierenrinden-Achse (HPA-Achse), insbesondere im Hinblick auf mütterlichen Stress und plazentare Glukokortikoidregulation. Die plazentare 11β-Hydroxysteroid-Dehydrogenase Typ 2 (11βHSD2), die den Fetus vor übermäßiger Kortisolbelastung schützt, könnte dabei eine zentrale Rolle in der fetalen Programmierung einnehmen. Methoden In einer prospektiven Longitudinalstudie wurden 176 gesunde Einlingsschwangerschaften nach prägravidem BMI in drei Gruppen eingeteilt: normalgewichtig (18,5–24,9 kg/m²), übergewichtig (25–29,9 kg/m²) und adipös (≥30 kg/m²). Körpergewicht und Gewichtsentwicklung wurden fortlaufend dokumentiert. Die Bestimmung von Glukokortikoidspiegeln erfolgte über Haar- und Serumkortisolanalysen. Plazentagewebe wurde hinsichtlich der mRNA- und Proteinexpression von 11βHSD2 sowie der DNA-Methylierung spezifischer CpG-Promotorregionen untersucht. Die Auswertung umfasste Korrelations- und Regressionsanalysen mit besonderem Fokus auf geschlechtsspezifische Unterschiede bei den Neonataldaten. Ergebnisse Frauen mit Adipositas wiesen häufiger eine übermäßige GWG auf als Frauen mit normalem BMI. Die Kortisolkonzentrationen im Haar, ein Marker für chronische Stressbelastung, waren in den Gruppen mit erhöhtem BMI signifikant höher. Während die absoluten Serumkortisolwerte in den Gruppen vergleichbar waren, zeigten adipöse Frauen eine stärkere Zunahme von Trimester zwei zu Trimester drei. Die Proteinexpression von 11βHSD2 war in Plazenten von Frauen mit exzessiver GWG signifikant erhöht im Vergleich zu Frauen mit unterdurchschnittlicher Gewichtszunahme. Bei weiblichen Neugeborenen korrelierte die Methylierung spezifischer CpG-Stellen im Promotorbereich von 11βHSD2 signifikant mit anthropometrischen Neugeborenenparametern. Schlussfolgerung Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass maternales Übergewicht und übermäßige Gewichtszunahme mit einer chronischen Aktivierung der HPA-Achse und einer adaptiven Veränderung der plazentaren Glukokortikoidbarriere einhergehen. Die beobachteten geschlechtsspezifischen Unterschiede legen nahe, dass unterschiedliche Anpassungsmechanismen in der Plazenta eine Rolle in der hormonellen Exposition und möglichen fetalen Programmierung zukünftiger Gesundheitsrisiken spielen könnten. Diese Erkenntnisse unterstreichen die Notwendigkeit integrativer pränataler Maßnahmen, die sowohl metabolische als auch stressassoziierte Einflüsse berücksichtigen. Förderung: DFG BR2925/10-1 & PL241/16-1 Publication History Article published online: 10 December 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractno

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